计算单元（Cores）
    流处理器（Shader Processor）：GPU中最基本的计算单元，负责执行各种图形运算和并行计算。每个流处理器可以处理多个数据流，并独立进行计算。
    多处理单元（SM，Streaming Multiprocessors）：由多个流处理器组成的单元，通常用于处理一个工作组的任务。每个SM拥有多个线程执行单元，这些线程能够同时进行计算，充分利用GPU的并行计算能力。
    张量单元（Tensor Core）：用于执行张量计算，支持并行执行FP32与INT32运算，特别适用于人工智能运算场合。
    光线追踪单元（RT Core）：负责处理光线追踪加速，用于实现超现实主义实时渲染。

内存系统
    显存：专为显卡设计的内存，用于存储图形渲染数据、纹理、着色器代码、帧缓冲等。显存的带宽和容量对显卡性能至关重要。常见的显存类型包括GDDR（Graphics Double Data Rate）和HBM（High Bandwidth Memory）。
    高速缓存：包括L1、L2等，用于存储数据和指令，以减少GPU访问主存的延迟，提高内存访问效率。

显卡控制器：负责调度和协调不同硬件组件之间的工作，保证计算任务的顺利进行。包括任务调度（控制各个流处理器、SM单元执行的任务，并合理分配计算负载）、数据管理（管理显存中的数据流动，将需要的图形数据从显存加载到计算单元中，处理后再存回显存）和任务同步（确保并行计算过程中，多个线程的执行顺序和同步，避免冲突）。
显卡管线：指GPU执行图形渲染任务的流程。显卡管线通常可以分为多个阶段，每个阶段都负责特定的计算任务。主要阶段包括顶点处理（负责对输入的顶点数据进行变换和裁剪，计算顶点的最终位置）、光栅化（将顶点处理后得到的几何数据转换为像素数据）、纹理映射（将图像纹理应用到每个像素上，为每个像素增加细节信息）、光照计算（根据场景中的光源和材质信息计算每个像素的颜色和亮度）和像素着色（片段着色，决定每个像素的最终颜色，可能还包括抗锯齿、阴影、反射等高级效果）。
接口：显卡通过PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）接口与主板进行连接，提供高速数据传输通道。显卡的输出端口可以包括HDMI、DisplayPort、DVI等，用于连接显示器或其他输出设备。
电压调节模块（VRM）：负责管理显卡各个部分的电压。显卡需要稳定的电力供应来保证性能，尤其在高负载情况下，VRM会根据负载情况调整电压，保证显卡的稳定运行。

NVIDIA架构
    CUDA（Compute Unified Device Architecture）：NVIDIA的GPU核心架构，特别适用于并行计算。CUDA架构将GPU分为多个多处理单元（SM），每个SM包含多个流处理器。CUDA架构使得开发者可以利用GPU进行通用计算（GPGPU），如科学计算、深度学习等。

AMD架构
    RDNA（Radeon DNA）：AMD最新的显卡架构，旨在提高图形性能和计算能力。RDNA架构继承了AMD早期的GCN（Graphics Core Next）架构，但在性能、能效和可编程性上进行了优化。

Intel架构
    Xe架构：Intel进军显卡市场的重要战略。Xe架构旨在提供多用途的图形解决方案，不仅适用于游戏和娱乐，还包括深度学习和高性能计算。Xe架构采用多核设计，支持高效的并行计算。